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科技向善,梦动数据赋能百度AI监测人群体温

时间: 2020-02-12 15:11      作者: admin

当前,疫情防控正处于关键时期,发热是感染后的主要症状之一。更值得注意的是,全国即将迎来交通复通、企业复工、医院复诊、学校复学四大人流高峰期,这将给学校、医院、火车站、地铁、机场、园区、商场等人群集中公共场所,以及各类生产中心、集中办公场所带来更大的防控疫情压力。

2020年1月20日,国务院部署肺炎疫情防控工作要求:落实重点场所测体温等措施,多部门联防联控。

百度快速响应号召,把领先的AI技术投入到新型冠状病毒疫情防控中,梦动积极参与百度AI算法优化提供数据服务支持,提供了一套完善的AI大规模人群体温监测解决方案,解决规模集聚性群体场所人流实时体温监测,助力各场景疫情防控。


百度AI大规模人群体温监测解决方案

就目前而言,当前的体温检测方法存在一些局限性,传统额温枪检测虽然准确但是速度慢,容易引发人群拥堵,近距离接触增加互相聚集形成交叉性传染的风险。同时一些智能测温系统虽然拥有一定AI能力,但是在疫情防控这个特殊时期,人们出行增加了佩戴口罩及帽子,使得可供识别的面部特征过少,且远距离大范围检测的精度控制也是难点,漏判、误判成为较大人流量的快速检测不可忽视的现实问题。


央视报道北京运用多人体温检测技术应对返京客流 

百度AI助力客疫情防控

AI大规模人群体温监测解决方案,能解决传统体温检测人工成本大、测量效率低、预警响应慢、系统分析弱、全局掌控难等弊端,用非接触、可靠、高效且无感知的方式,对体温超出一定阈值的流动人员,系统会发出异常预警,并快速展示出体温不在正常范围的人员及温度,广泛应用于机场、客车站、火车站、地铁站、医院、商场、超市、学校、产业园区、社区、政务中心等公共场所,遏制新型冠状病毒的传播。

百度AI大规模人群体温监测解决方案三大主要功能

当前,该套解决方案已经落地应用北京北部新的综合交通枢纽清河火车站、深圳北站、郑州新郑机场等。


百度AI大规模人群体温监测解决方案

美国医用成像仪测温精度高 
高精度、灵敏度,性能稳定的美国医用成像仪是整个方案的核心,结合成熟的针对人体温度区间的补偿算法、自动校准算法等,可实现对窄带温差(30℃-45℃)的准确识别,将测温精度相比传统热成像设备提升一个数量级(±1℃→优于±0.3℃),能够满足在特殊疫情下对人体测温精度的需求,在30℃~45℃测量范围内,测温精度高达±0.3℃,实现精准测温,助力疫情防控。 

AI技术提升规模人群体测效率
方案利用红外热成像进行非接触式体温检测,可实现快速体温筛查远距离、大面积检测,实时监测多人流场景动态,对体温超出一定阈值的人员,系统予以告警,帮助工作人员迅速查出温度可疑人员,采取有效措施,规避病毒传播;系统可设置报警以标识区域内的温度是否高于临界温度 , 如果温度值高于预先设定值,相关告警会提示工作人员,被测者逐个走到热像仪前面进行测试并秒级响应,如果发出警报,让被测者绕道作进一步检查。 

AI技术大幅度降低人工防控遗漏
方案以移动检测设备非接触式巡查,发现温度异常人员后再以额温枪设备具体检查,提升巡查效率,节省大量人力、物力,弥补体温检测人员短缺,更有效防止漏检、错检,最关键是降低了火车站、地铁、学校、医院等公共场所工作人员的被传染风险。 

AI监测解决常规面部遮挡难题
基于AI图像识别技术和红外热成像技术,百度AI大规模人群体温监测解决方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法,可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警,针对戴口罩、侧面、戴鸭舌帽等大面积遮挡面部的人脸也能实时有效检测,方便对人流聚集处的快速筛选。 

支持城市疫情防控智慧管理
通过云部署,可打通数据信息同享,可根据情况,保障体温大数据可接入政府社会智慧管理,实现全域高效疫情防控。 

物联网+AI可升级拓展持续使用
基于AI、物联网技术,疫情结束后,设备可进行升级再使用,可改造为AI智能安防、智慧校园等,不造成浪费,实现一套解决方案,应用多场景。 疫情防控战仍在继续,我们的力量是有限的,但是AI的能量是无限的。我们会继续致力于推动AI技术的发展,持续赋能百度AI大规模人流体温监测,为全国疫情防控工作贡献科技力量。 欢迎有需求的各级政府、卫健委机构、各类学校、产业园区、超市商场等相关疫情防控机构来联系,我们会第一时间提供支持。



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